✨︎ Resumen (TL;DR):
- Apple anunció la familia de modelos AFM 3, dividida en dos locales y tres en la nube privada, para impulsar a Siri AI.
- El modelo AFM 3 Core Advanced tiene 20,000 millones de parámetros, pero se procesa localmente usando entre 1,000 y 4,000 millones a la vez.
- La estrategia implica una alianza técnica con Google y requerirá un hardware potente que podría dejar fuera a millones de iPhones antiguos.
Apple presentó la tercera generación de Apple Foundation Models (AFM 3), su nueva familia de inteligencia artificial para renovar por completo a Siri y potenciar las funciones de Apple Intelligence. El anuncio marca un punto de inflexión en la estrategia de la compañía al combinar procesamiento local avanzado con una alianza técnica profunda con Google.
El modelo estrella de esta renovación es el AFM 3 Core Advanced, un sistema multimodal de 20,000 millones de parámetros que vivirá directamente en los dispositivos.
AFM 3 Core Advanced es un modelo multimodal local que activa selectivamente sus parámetros para procesar voz, dictado y visión en dispositivos móviles sin saturar su memoria. Para evitar que este gigante sature la memoria de los smartphones, Apple ideó un sistema inteligente llamado Instruction-Following Pruning.
El modelo completo se almacena en el espacio flash del equipo, pero solo activa y carga en la memoria activa entre 1,000 y 4,000 millones de parámetros según lo requiera la tarea del usuario.
La división de tareas de AFM 3
La nueva familia de Apple Intelligence se divide en cinco variantes diseñadas para tareas específicas:
- AFM 3 Core: El modelo básico local de 3,000 millones de parámetros para tareas cotidianas en el dispositivo.
- AFM 3 Core Advanced: El modelo local estrella de 20,000 millones de parámetros enfocado en voz, dictado y visión.
- AFM 3 Cloud: Diseñado para el procesamiento general en servidores mediante Private Cloud Compute (PCC).
- ADM 3 Cloud (Image): El motor detrás de herramientas visuales como Genmoji e Image Playground.
- AFM 3 Cloud Pro: El modelo en la nube más avanzado de Apple, optimizado para razonamientos complejos.
“Estamos llevando la próxima generación de Apple Intelligence a nuestras plataformas; presentamos Siri AI, una Siri profundamente más inteligente, informada y capaz; ampliamos las funciones de seguridad infantil con herramientas intuitivas para familias; y hacemos que nuestras plataformas de software sean más rápidas, confiables y agradables que nunca”, declaró Craig Federighi, vicepresidente senior de Software Engineering de Apple.
La alianza técnica con Google y NVIDIA
A pesar del orgullo de Cupertino, los nuevos modelos AFM 3 exponen una dependencia técnica histórica de Google y NVIDIA. Apple confirmó que utilizó la tecnología detrás de los modelos Gemini para el desarrollo de esta nueva generación.
Además, para alimentar al potente AFM 3 Cloud Pro, Apple extendió su infraestructura de nube privada (Private Cloud Compute) a sistemas de Google Cloud equipados con GPUs de NVIDIA.
Aunque el procesamiento ocurre fuera de sus instalaciones físicas, Apple asegura mantener el control absoluto del software. Los datos no se almacenan ni se comparten, manteniendo intacta la promesa de privacidad de la marca.
La barra del hardware: ¿Tu iPhone se quedará fuera?
La ambición de la nueva Siri AI (capaz de leer la pantalla, ejecutar acciones complejas entre apps y navegar en internet) tiene un precio elevado en hardware. Las estimaciones financieras de Morgan Stanley sugieren que se necesitan 12 GB de memoria RAM para correr estas funciones.
Esto significa que más de 850 millones de iPhones no podrán realizar tareas básicas de Apple Intelligence y unos 1,300 millones de dispositivos quedarán excluidos de la Siri avanzada.
Los dispositivos compatibles para este lanzamiento (que llegará en otoño de 2026 con iOS 27 en fase beta en inglés) son:
- iPhone 16 o posterior.
- iPhone 15 Pro y iPhone 15 Pro Max.
- iPad mini con chip A17 Pro.
- iPad y Mac con chips M1 o posteriores.
- Apple Vision Pro.
- Apple Watch Series 9, Ultra 2 o SE 3 (conectados a un iPhone compatible).
Rendimiento y acceso abierto a desarrolladores
En pruebas de evaluación internas, Apple afirma que los usuarios prefirieron el AFM 3 Core sobre su antecesor directo de 2025 en un 45.6% de los casos. Sin embargo, la compañía no compartirá los reportes técnicos completos con metodologías detalladas sino hasta después del verano de 2026.
Como parte del anuncio, Google confirmó que facilitará a los desarrolladores de Apple el uso de los modelos Gemini mediante el ecosistema de Firebase usando el protocolo LanguageModel.
Esto permitirá a los creadores de aplicaciones integrar IA avanzada de forma unificada en iOS 27 o macOS 27 sin tener que reescribir código para cada plataforma.
