✨︎ Resumen (TL;DR):
- Google lanzó Foresight, una app experimental para Mac que transcribe reuniones y amplía apuntes con IA local.
- EmbeddingGemma 2 usa 740 millones de parámetros para organizar y recuperar información; Gemma 4 genera respuestas.
- La app es gratuita para computadoras con Apple Silicon y puede procesar audio y archivos sin internet después de descargar los modelos.
Google lanzó Google AI Edge Foresight, una app experimental para Mac que transcribe reuniones y amplía notas con modelos ejecutados en la computadora. Google fechó el anuncio oficial el 6 de octubre de 2026 y combinó EmbeddingGemma 2 para encontrar información con Gemma 4 para generar respuestas, incluso sin conexión a internet.
Foresight es una app experimental para Mac que transcribe reuniones, amplía apuntes y responde preguntas con modelos de IA ejecutados en el equipo. La herramienta también trabaja con documentos que el usuario añade a una biblioteca de conocimiento.
La reunión y los documentos aportan el contexto
Foresight captura el audio del sistema y del micrófono. Según Google, esa integración permite recoger conversaciones en distintas plataformas de reuniones y también durante encuentros presenciales.
La aplicación reúne varias funciones alrededor de esa transcripción:
- Apuntes ampliados: el usuario escribe notas breves durante la conversación y la IA les añade detalles extraídos de la transcripción.
- Biblioteca de conocimiento: el usuario incorpora documentos para que el asistente los consulte junto con el contenido de la reunión.
- Live Q&A: la función detecta preguntas durante la conversación y genera respuestas en ese momento.
La ampliación de apuntes conserva la selección inicial del usuario y le suma el contexto de lo que se dijo. Cuando combina la reunión con los documentos almacenados, el asistente puede responder preguntas sobre ambos materiales.
Foresight procesa el audio y los archivos en el propio equipo. Por eso, Google señala que esas tareas pueden continuar sin conexión a internet una vez que los modelos están disponibles en la computadora.
EmbeddingGemma 2 busca y Gemma 4 genera
EmbeddingGemma 2 tiene 740 millones de parámetros y se encarga de organizar y recuperar información. Google DeepMind explica que convierte texto, imágenes, audio y video en representaciones numéricas comparables. Con ellas, el modelo puede buscar por significado y relacionar contenidos de distintos formatos.
Ese enfoque permite localizar un fragmento de video a partir de una nota de voz o consultar grabaciones mediante una búsqueda escrita. Google describió esos usos al presentar EmbeddingGemma 2.
Gemma 4 se ocupa del razonamiento y de la generación de respuestas con el contexto recuperado. En Foresight, la búsqueda de un pasaje pertinente y la redacción de una respuesta son tareas distintas, aunque aparezcan juntas en la misma interfaz.
Google reporta aproximadamente 191 MB de RAM activa para los pesos de texto de EmbeddingGemma 2 y 567 MB para el modelo multimodal completo con cuantización, en un Pixel 11 Pro. La cuantización reduce el tamaño de los pesos.
Esas mediciones corresponden al modelo ejecutado en ese teléfono. No establecen cuánta memoria necesita toda la aplicación para Mac.
IA local después de descargar los modelos
Los usuarios pueden descargar Foresight gratis, y la aplicación funciona en computadoras con Apple Silicon. Antes de usarla, el usuario debe descargar los modelos; después, estos se ejecutan en el dispositivo.
Al trasladar al equipo la búsqueda en documentos y la elaboración de notas, Google plantea que Foresight permite trabajar con ese material sin depender de una conexión ni de una suscripción a procesamiento en la nube.
El periodista Akshay Gangwar probó la app al simular una reunión y reportó que Foresight amplió sus apuntes y respondió preguntas a partir de la transcripción. Esa prueba mostró las funciones en un escenario limitado, pero no evaluó la precisión de la aplicación en reuniones largas ni en distintos idiomas.
