✨︎ Resumen (TL;DR):
- El modelo de código abierto GLM-5.2 igualó a las plataformas propietarias de Anthropic y OpenAI en pruebas de vulnerabilidad informática.
- La empresa china Zhipu AI lanzó este sistema de 744 mil millones de parámetros reduciendo los costos de operación a la mitad.
- Anthropic denunció a Alibaba por realizar un masivo ataque de destilación para copiar las capacidades de su modelo Claude.
Sistemas de inteligencia artificial desarrollados en China alcanzaron un rendimiento equivalente al de Mythos, el modelo de Anthropic, en la detección de vulnerabilidades informáticas. Este avance, documentado por firmas de seguridad independientes, desafía la estrategia del gobierno de Estados Unidos para restringir el acceso del país asiático a tecnologías de IA de frontera.
GLM-5.2 es un modelo de lenguaje de código abierto desarrollado por Zhipu AI que analiza bases de código completas para detectar fallas de seguridad de manera automatizada.
La firma de investigación de seguridad Graphistry reveló que GLM-5.2, un sistema de 744 mil millones de parámetros, resolvió 28 de las 59 pruebas del estándar de ciberseguridad CyBT-CTF. Con esta marca, el desarrollo de la startup pequinesa, nacida en la Universidad de Tsinghua, empata con las herramientas comerciales de Anthropic y OpenAI, pero operando a la mitad del costo.
La plataforma de evaluación Artificial Analysis posicionó a la creación de Zhipu AI como la tercera inteligencia artificial más capaz del mundo. Supera a Gemini de Google, quedando solo detrás de Claude Fable de Anthropic y ChatGPT 5.5 de OpenAI. Al distribuirse bajo una licencia permisiva MIT y contar con una ventana de contexto de un millón de tokens, este sistema permite procesar repositorios de software completos en una sola acción.
Herramientas de ataque y defensa digital
Durante la conferencia ISC.AI 2026 en Pekín, Zhou Hongyi, fundador de 360 Security Technology, presentó dos herramientas impulsadas por inteligencia artificial: Tulongfeng, enfocada en la búsqueda automatizada de fallas, e Yitianzhen, diseñada para la defensa y respuesta a incidentes.
Zhou calificó a Tulongfeng como “la versión china de Mythos” y detalló que el sistema ya detectó 3,432 fallas de software, de las cuales el gobierno chino confirmó oficialmente 105. Aunque admitió una brecha de capacidad de entre el 20% y el 30% frente a los líderes estadounidenses, el directivo apuntó que conformar equipos de especialistas en ataque y defensa es más crítico que depender de un solo modelo avanzado.
Acusaciones de espionaje y robo de datos
Este crecimiento tecnológico ocurre en medio de tensiones geopolíticas. Anthropic envió una carta a senadores estadounidenses denunciando que la división Qwen AI de Alibaba ejecutó lo que describió como “el ataque de destilación más significativo del que se tenga registro” contra su modelo Claude.
Según la denuncia, operadores vinculados a Alibaba utilizaron cerca de 25,000 cuentas falsas para sostener 28.8 millones de conversaciones con Claude entre el 22 de abril y el 5 de junio de 2026, con el fin de copiar sus capacidades y entrenar sus propios sistemas.
El bloqueo comercial impuesto por Washington obligó a firmas como Anthropic a suspender el acceso internacional a sus modelos más avanzados. Sin embargo, la rápida proliferación de alternativas chinas de código abierto demuestra que las herramientas avanzadas de hackeo por IA son cada vez más baratas y accesibles a escala global.
