✨︎ Resumen (TL;DR):
- OpenAI añadirá marcas de agua invisibles a las respuestas de texto compatibles de ChatGPT y Codex en la Unión Europea durante las próximas semanas.
- En evaluaciones internas, OpenAI reporta una detección cercana al 80% en fragmentos de 200 tokens y al 95% en los de 400 tokens, con una tasa objetivo de falsos positivos de 1%.
- La API tendrá activación voluntaria en todo el mundo para modelos seleccionados, mientras el detector quedará inicialmente reservado para investigadores y organizaciones expertas aprobadas.
OpenAI añadirá marcas de agua invisibles a las respuestas de texto compatibles de ChatGPT y Codex en la Unión Europea durante las próximas semanas. El anuncio del 5 de octubre de 2026 responde a la Ley de IA europea y cubrirá todos los planes de ambos productos. En la API, los clientes podrán activar el marcado voluntariamente en todo el mundo para modelos seleccionados, aunque seguirá desactivado por defecto.
textGrain deja una señal estadística
textGrain es un sistema de marcado de texto que modifica la elección de los siguientes tokens, palabras o fragmentos de palabras, para dejar un patrón estadístico que puede buscarse después.
Durante la generación, una clave secreta interviene en esas elecciones. El detector usa el texto y esa clave para reconstruir el patrón y comprobar si las elecciones observadas se apartan de lo esperable por azar. La señal se introduce al generar la respuesta y su detección depende de una comprobación estadística con supuestos descritos en el informe técnico.
OpenAI aclara que el sistema no inserta caracteres ocultos, espacios invisibles ni puntuación extraña. La marca forma parte de la redacción, así que copiar y pegar las mismas palabras conserva la señal, aunque detectarla sigue dependiendo del contenido.
La precisión cambia según el texto
En evaluaciones internas con contenido como preguntas de psicología, OpenAI reporta una detección cercana al 80% en fragmentos de 200 tokens y al 95% en los de 400 tokens. Las pruebas usaron una tasa objetivo de falsos positivos de 1%, bajo las condiciones de esa evaluación.
Los pasajes breves, el código y las respuestas muy precisas ofrecen menos margen para introducir el patrón. La reescritura y la traducción también pueden debilitarlo.
Una detección positiva indica una probable intervención de los modelos de OpenAI, pero no cuantifica la aportación humana, no acredita la veracidad del texto y no identifica al usuario. La ausencia de señal admite varias explicaciones, entre ellas el uso de un modelo incompatible o modificaciones posteriores.
La marca y la divulgación van por separado
El artículo 50 de la Ley de IA exige a los proveedores que sus contenidos sintéticos puedan identificarse mediante marcas legibles por máquinas. La norma considera las limitaciones técnicas y contempla excepciones para funciones de edición ordinaria o cambios que no alteren sustancialmente el material aportado.
Para quienes utilizan estos sistemas, el mismo artículo establece otra obligación: divulgar el origen artificial de textos publicados para informar sobre asuntos de interés público. La excepción aplica cuando existe revisión humana o control editorial y una persona física o jurídica asume la responsabilidad editorial de la publicación.
La Comisión Europea sitúa la aplicación de estas obligaciones en el 2 de agosto de 2026. La diferencia es concreta: la marca añade una señal técnica al texto; la divulgación al público depende del uso del contenido y de las condiciones que establece la norma.
La API tendrá activación opcional
El cambio en la API será voluntario y global para modelos seleccionados desde el 5 de octubre de 2026. En ese entorno, el marcado seguirá desactivado por defecto. La medida que llegará a la Unión Europea, en cambio, abarcará todos los planes de ChatGPT y Codex.
El acceso al detector de texto quedará inicialmente restringido a investigadores y organizaciones expertas aprobadas. Activar las marcas en la API no concede acceso automático a esa herramienta.
Por ahora, la medida tiene un alcance técnico definido: OpenAI marcará las respuestas compatibles, pero el detector no estará disponible de forma general. La señal puede indicar una probable intervención de sus modelos, no la autoría, la veracidad ni la proporción de trabajo humano en el texto.
