✨︎ Resumen (TL;DR):
- Biohub, la organización científica de Mark Zuckerberg y Priscilla Chan, liberó una suite de IA de código abierto para biología de proteínas.
- La herramienta incluye ESM Atlas, el catálogo más grande del mundo con 6,800 millones de proteínas mapeadas.
- Este sistema de “modelo mundial” reduce el tiempo de desarrollo de nuevos fármacos de varios años a unas pocas horas.
La organización de investigación biomédica Biohub presentó un “modelo mundial de biología de proteínas”, un conjunto de herramientas de IA de código abierto diseñado para reducir el tiempo de búsqueda de nuevos medicamentos de años a solo horas o días.
Este sistema gratuito se apoya en la cuarta generación de modelado de escala evolutiva (ESM). La plataforma aprende directamente de las secuencias de proteínas generadas por la evolución natural para comprender la biología molecular a nivel profundo, según reportes de Reuters.
Los investigadores de Biohub ya utilizaron estos modelos para diseñar computacionalmente nuevos aglutinantes de proteínas dirigidos al cáncer y a respuestas inmunológicas. En experimentos de laboratorio, las moléculas diseñadas lograron reactivar células del sistema inmunitario de forma exitosa.
La suite de software ya se encuentra disponible para la comunidad científica global y se integrará en plataformas en la nube como AWS Bio Discovery y SandboxAQ.
Las tres herramientas clave del modelo ESM
El lanzamiento no se limita a un solo algoritmo, sino que se divide en tres componentes específicos orientados a diferentes tareas de investigación:
- ESMC: Un modelo de lenguaje de proteínas entrenado con miles de millones de secuencias evolutivas.
- ESMFold2: Una herramienta de diseño y predicción de estructuras moleculares en tercera dimensión.
- ESM Atlas: El mapa de estructura y función proteica más grande del mundo, que abarca 6,800 millones de proteínas de la biodiversidad del planeta.
Este avance es el resultado de la adquisición de EvolutionaryScale AI por parte de Biohub a finales de 2025. La tecnología tiene sus raíces en el equipo de investigación de IA fundamental de Meta (FAIR), que en 2022 lanzó la primera versión de ESM con 617 millones de estructuras predichas. Ahora, la escala se multiplicó por diez.
El despliegue forma parte de la Iniciativa de Biología Virtual, un proyecto de 500 millones de dólares impulsado por Biohub que une esfuerzos con gigantes como Nvidia, el Broad Institute de MIT y Harvard, el Wellcome Sanger Institute y la iniciativa Human Cell Atlas.
Del presupuesto total, 400 millones de dólares se destinarán al desarrollo tecnológico interno, incluyendo infraestructura de datos e imágenes de última generación, mientras que 100 millones de dólares financiarán proyectos de investigación externos de libre acceso.
